Proyeksi permintaan lemak kakao
dilakukan dengan menggunakan data historis ekspor lemak kakao yang bersumber
dari Badan Pusat Statistik (BPS). Berikut ini table ekspor lemak kakao
2002-2010:
Tabel 1. Historis
permintaan lemak kakao untuk 9 tahun terakhir
|
Tahun
|
Ekspor (ton)
|
|
2002
|
40140
|
|
2003
|
43884.4
|
|
2004
|
43226.3
|
|
2005
|
40387.8
|
|
2006
|
49503.1
|
|
2007
|
51148.9
|
|
2008
|
55584.2
|
|
2009
|
41605.6
|
|
2010
|
42292.8
|
Sumber : BPS
Dari data tersebut kemudian
dilakukan perhitungan peramaln dengan menggunakan metode kuadrat
terkecilsebagaimana table dibawah ini:
Tabel 2. Perhitungan
proyeksi lemak kakao dengan metode kuadrat terkecil
|
tahun
|
X1
|
Penjualan Y1
|
X1 * Y1
|
X12
|
|
2002
|
-4.00
|
40140
|
-160560
|
16.00
|
|
2003
|
-3
|
43884.4
|
-131653.2
|
9.00
|
|
2004
|
-2
|
43226.3
|
-86452.6
|
4.00
|
|
2005
|
-1
|
40387.8
|
-40387.8
|
1.00
|
|
2006
|
0
|
49503.1
|
0
|
0.00
|
|
2007
|
1.00
|
51148.9
|
51148.9
|
1.00
|
|
2008
|
2
|
55584.2
|
111168.4
|
4.00
|
|
2009
|
3.00
|
41605.6
|
124816.8
|
9.00
|
|
2010
|
4
|
42292.8
|
169171.2
|
16.00
|
|
∑
|
|
407773.1
|
37251.7
|
60.00
|
Persamaan
Y’ = a + bx
Dimana:
a = ∑Yi/n
b = ∑xiyi/∑xi2
Sehingga a
= 407773,1/9 = 45308.12
b = 37251,7/60 = 620.86
Persamaan trend baru 2002 – 2010
Y2002 = 45038,12 + (620,86 x -4) = 42824.68
Y2003 = 45038,12 + (620,86 x -3) = 43445.54
Dan seterusnya, Sehingga
hasilnya adalah:
Tabel 3. Proyeksi historis lemak kakao
|
Tahun
|
Proyeksi
|
Ekspor (ton)
|
|
2002
|
42824.68
|
40140
|
|
2003
|
43445.54
|
43884.4
|
|
2004
|
44066.4
|
43226.3
|
|
2005
|
44687.26
|
40387.8
|
|
2006
|
45308.12
|
49503.1
|
|
2007
|
45928.98
|
51148.9
|
|
2008
|
46549.84
|
55584.2
|
|
2009
|
47170.7
|
41605.6
|
|
2010
|
47791.56
|
42292.8
|
Untuk mengestimasi
permintaan tahun selanjutnya digunakan persamaan diatas
Y2011 = 4538,12 + (620,84 x
5) = 48412,42
Dan seterusnya, berikut
ini proyeksi pemerintah lemak kakao
Tabel 4. Proyeksi pemerintah dan proyeksi yang
direncanakan
|
Tahun
|
Proyeksi (ton)
|
Produk yang direncanakan
(ton)
|
|
2011
|
48412.42
|
1210,31
|
|
2012
|
49033.28
|
1225,83
|
|
2013
|
49654.14
|
1241,35
|
|
2014
|
50275
|
1256,88
|
|
2015
|
50895.86
|
1272,40
|
|
2016
|
51516.72
|
1287,92
|
|
2017
|
52137.58
|
1302,44
|
|
2018
|
52758.44
|
1318,96
|
|
2019
|
53379.3
|
1334,48
|
|
2020
|
54000.16
|
1350,00
|
No comments:
Post a Comment